无法在这个位置找到: head2.htm
当前位置: 建站首页 > 新闻 > 公司新闻 >

物连接网络自然环境下的云储存安全性难题科学研究

时间:2021-03-12 20:30来源:未知 作者:jianzhan 点击:
物连接网络是1种运用测算机技术性、互联网技术技术性、通讯技术性、传感技术性等多种多样技术性将物件与互联网技术联接起来,以完成信息内容传送、智能化鉴别、物件管理方法等

物连接网络是1种运用测算机技术性、互联网技术技术性、通讯技术性、传感技术性等多种多样技术性将物件与互联网技术联接起来,以完成信息内容传送、智能化鉴别、物件管理方法等作用的互联网。

伴随着云计算技术技术性遭受普遍的关心,云储存技术性也获得了普遍的高度重视。云储存能够在1系列手机软件的支撑点下将多种多样储存机器设备开展整合,组成大量储存室内空间空客户应用。运用云储存服务,物连接网络供货商能够做到防止自建数据信息储存管理中心,节省经营成本费,提升服务品质的目地。

1、云储存技术性简述

云储存技术性是云计算技术技术性的拓宽,该技术性根据应用多种多样技术性方式如群集运用、网格技术性、遍布式文档系统软件等,将多种多样储存机器设备开展整合,完成不一样构架储存机器设备的协作工作中,供客户开展数据信息储存和业务流程浏览等。

2、云储存安全性中的重要技术性剖析

云储存涉及到巨大的客户数据信息,其安全性特性相对传统式储存而言更为遭受高度重视。鉴于云储存具备多种多样不一样于传统式储存的特点,对云储存所采用的安全性安全防护技术性也不一样于传统式安全性安全防护对策。下文就云储存中的数据信息数据加密储存与查找技术性、保密浏览操纵技术性等安全性技术性开展剖析。

2.1 数据信息数据加密储存与查找技术性

因为数据信息储存在云端,故务必对数据信息开展数据加密解决,以免出現数据信息的不法获得或出現数据信息泄漏安全事故。云储存中对数据信息的数据加密另外存在于数据信息传送全过程和数据信息储存全过程中。

常见的数据加密查找优化算法有线形检索优化算法、安全性数据库索引优化算法、根据重要词的公匙检索优化算法、排列检索优化算法、全同态数据加密查找优化算法等。

线形检索优化算法是指对具备以下数据加密储存构造的信息内容开展检索。最先将密文信息内容数据加密为保密信息内容,随后依照重要词所对应的保密信息内容转化成1串伪任意编码序列,进而由该伪任意编码序列和当今保密信息内容转化成校检编码序列对保密信息内容开展数据加密。

安全性数据库索引优化算法则是运用数据加密秘钥转化成1组逆Hash编码序列,另外将数据库索引放入布隆过虑器。当客户开展查找时,所应用的逆Hash 编码序列会转化成好几个陷门进而开展布隆检验,对回到的文本文档开展解密后所得到的数据信息即为所需数据信息。

根据重要词的公匙检索优化算法则是运用公匙对储存数据信息开展数据加密,立即转化成能用于检索的保密信息内容。该优化算法可用于挪动自然环境中的数据信息储存与查找要求。

排列检索优化算法的完成是将数据信息文本文档的重要词的词频开展保序数据加密。当开展查找时,最先对含有查找重要词的保密开展查找,随后应用保序优化算法对保密信息内容开展排列,修复密文数据信息。

全同态数据加密查找优化算法运用空间向量室内空间实体模型对储存信息内容和待查信息内容之间的有关度开展测算,依照词不断率和文本文档频率等指标值开展统计分析,进而应用全同态数据加密优化算法对文本文档数据加密,另外创建数据库索引。数据库索引时只必须应用历经数据加密优化算法数据加密的密文数据信息便可在不回应密文信息内容的情况下完成。

2.2 云数据信息浏览安全性操纵剖析

云储存的互联网自然环境相对性繁杂,且受商业服务权益主导,云服务为确保所采用的安全性体制是合理的,在不能信情景下,选用保密浏览操纵技术性可合理清除客户对信息内容安全性的担忧。常见的保密浏览操纵方式有下列几种:

  • 最基础的方式为数据信息属主将文档开展密匙数据加密,客户应用密匙立即浏览服务器。
  • 层级浏览操纵方式则是让客户根据客户私钥和公布的信息内容表推导出来被受权浏览的数据信息密匙。
  • 代理商重数据加密技术性关键是运用客户信息内容转化成1个代理商重数据加密秘钥,应用该密匙对已数据加密信息内容开展2次数据加密,转化成仅有特定客户才可以够解密的保密数据信息。

3、总结

物连接网络的发展趋势巨大的促进了云计算技术和云储存的发展趋势。云储存技术性获得迅猛发展的另外,其所遭遇的数据信息安全性的挑戰也愈来愈不容乐观,为确保客户信息内容安全性务必选用高强度的数据信息维护技术性。维护保养云储存的信息内容安全性是云储存技术性发展趋势的基石。

(责任编辑:admin)
织梦二维码生成器
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
无法在这个位置找到: ajaxfeedback.htm
栏目列表
推荐内容


扫描二维码分享到微信

在线咨询
联系电话

400-888-8866